24º SIMPÓSIO BRASILEIRO DE
COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE
DE 25 A 28 DE JUNHO DE 2024
SOBRE O SBCAS 2024
O Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS) é um dos principais fóruns de divulgação científica e de encontro de pesquisadores das áreas de computação e saúde. O SBCAS é o principal evento nacional organizado pela Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
O SBCAS teve sua origem no Workshop de Informática Médica (WIM), evento consolidado e reconhecido nacionalmente, com 17 edições realizadas regularmente entre 2001 e 2017. A partir de 2018, WIM passou a se chamar SBCAS.
Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde
PÁGINA DE ACOMPANHAMENTO (ECOS)
Para gerar o certificado do evento, acesse a página de inscrição e clique em "Gerar Certificado de Participação no Evento".
FOTOS OFICIAIS
*Senha de Acesso:sb6055
Trabalhos Premiados no SBCAS2024
MELHOR ARTIGO (Artigo Completo)
na Trilha Principal
Análise de Características Textuais na Automatização da Regulação Médica
Kauan Vaz do Nascimento e Raimundo Santos Moura
MELHOR ARTIGO (Artigo Completo)
na Trilha Principal
Enhanced Semantic Segmentation of Retinal Microlesions through R2U-Net Architecture
Alejandro Pereira, Carlos Alexandre Silva dos Santos, Marilton Sanchotene de Aguiar, Daniel Welfer, Marcelo Dias, Rafaela de Menezes e Douglas Rolins de Santana
MENÇÃO HONROSA (Artigo Completo)
na Trilha Principal
Explorando Arquiteturas de Redes Neurais Profundas na Classificação de Imagens de Cariótipos Humanos
Francisco Das Chagas Imperes Filho, Vinicius Ponte Machado, Semiramis Jamil Hadad do Monte, Ester Miranda Pereira, Adalberto Socorro da Silva, Alan Rafael Ferreira Dos Santos, Leonardo Pereira de Sousa e Rodrigo de Melo Souza Veras
MELHOR ARTIGO (Artigo Curto)
na Trilha Principal
Utilização de modelos BERT em língua portuguesa para predição de códigos CID em contexto neonatal
Ricardo da Silva Santos, Murilo Gleyson Gazzola, Renato Teixeira Souza, Rodolfo Carvalho Pacagnella e Cristiano Torezzan
MENÇÃO HONROSA (Artigo Curto) na Trilha Principal
Telemonitoramento de Agravos como Estratégia na Atenção Primária à Saúde
Marcio Aurelio dos S. Alencar, Nazivaldo Caciocley Camelo Correa e Saymon Souza
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1º LUGAR do PRÊMIO ARTUR ZIVIANI DE TESES E DISSERTAÇÕES (MESTRADO)
Integração de tecnologias embarcadas controladas por Inteligência Artificial: uma aplicação para apoiar o tratamento de fobias
Claudio Henrique Medaber Jambo
2º LUGAR do PRÊMIO ARTUR ZIVIANI DE TESES E DISSERTAÇÕES (MESTRADO)
Implementação de princípios de gamificação adaptativa em uma aplicação mHealth
Filipe Maciel de Souza dos Anjos
3º LUGAR do PRÊMIO ARTUR ZIVIANI DE TESES E DISSERTAÇÕES (MESTRADO)
Avaliação Automatizada de Qualidade e Adesão ao Protocolo de Aquisição de Imagens em Exames de Teledermatologia
Rodrigo de Paula e Silva Ribeiro
1º LUGAR do PRÊMIO ARTUR ZIVIANI DE TESES E DISSERTAÇÕES (DOUTORADO)
HEALFUL - Internet of Health Things Platform to Monitor Quality of Life
Pedro Almir M. Oliveira
2º LUGAR do PRÊMIO ARTUR ZIVIANI DE TESES E DISSERTAÇÕES (DOUTORADO)
Investigation of Machine Learning Techniques to Aid in the Diagnosis of Neurodegenerative Diseases
Juliana Paula Félix
3º LUGAR do PRÊMIO ARTUR ZIVIANI DE TESES E DISSERTAÇÕES (DOUTORADO)
BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences
Robson Bonidia
1º LUGAR no Concurso de
Trabalhos de Iniciação Científica
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Arbolytics: Monitoramento de dados de arboviroses utilizando estatísticas de notificações de casos e distribuição espacial
Igor Ferreira Araujo
2º LUGAR no Concurso de
Trabalhos de Iniciação Científica
Breaking Barriers: Democratizing Machine Learning for RNA-Protein
Interaction Prediction in Life Sciences
Bruno Florentino
3º LUGAR no Concurso de
Trabalhos de Iniciação Científica
Aprendizado de máquina para o diagnóstico da hipersensibilidade dentinária utilizando espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier
Paulo Diego Silva Souza
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MELHOR ARTIGO na
Trilha de Ferramentas e Aplicações
Dental Second Look AI: Ferramenta multipropósito para análise de imagens
panorâmicas odontológica
Caio Uehara Martins, Camila Tirapelli e Alessandra Alaniz Macedo
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